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Estimation des incertitudes – Cours et applications en langage Python –

de Gérard Baudin

Editeur: Ellipses

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Résumé:

Le travail : C-niveau (Master, diplôme d’Écoles d’ingénieurs de Recherche).Pour aider à la compréhension des techniques d’estimation des incertitudes, le livre a un point de sortie de toutes les méthodes.Explique leurs avantages et leurs faiblesses respectives avec des exemples simples.Le livre est divisé en deux parties distinctes.Après un historique de l’estimation des incertitudes dans le prologue, la première partie se concentre sur les méthodes basées sur les dérivés et les statistiques descriptives.Il décrit les éléments de statistique descriptive est nécessaire, la méthode classique de la GOMME (Guide Unercertainty dans les Mesures), les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales.La deuxième partie développe les méthodes stochastiques.Il décrit la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité avec les grandeurs d’entrées, la méthode du chaos polynomial, et le couplage de ces méthodes de l’inférence bayésienne.Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.Plusieurs exemples sont traités en Python.Permet d’appliquer et de comparer les méthodes.Les Corrections des exercices sont disponibles sur le site de l’éditeur.

Gérard Baudin – Estimation des incertitudes – Cours et applications en langage Python – – Facile

Format: ePub, MOBI, Kindle et Pdf

Genres: Médecine, sciences, techniques, Mathématiques, Statistiques, Statistique descriptive
Autheur: Gérard Baudin
Editeur: Ellipses
Date de sortie: 17/03/2020
Nb. de pages: 144 pages

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