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Initiation à l’optimisation : métaheuristiques – Problèmes à variables continues –

de Sameh Kessentini

Editeur: Ellipses

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Résumé:

Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation, les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution aux problèmes qui sont difficiles, voire impossible, de résoudre directement, inspiré par les phénomènes de la nature et de la science.Douze des méthodes avec des variantes sont présentés, et les codes Matlab et GNU octave sont : GA (génétique), DE (évolution différentielle), BBO (biogéographie), RS (recuit simulé), l’OSG (Gravitationnelle), CRO (réaction chimique), PSO (l’essaim de particules), LUC (firefly), ABC (ABC des colonies d’abeilles artificielles), GWO (loup gris), l’ACO (les colonies de fourmis), ASF (pluie d’idées).Sont caractérisés, par rapport, et les outils fournis vous permettent de combiner, modifier, ad libitum, afin de s’adapter aux problèmes du monde réel.Les Applications de la thermique, de l’électronique, de l’agriculture, de la mécanique permis d’étendre son champ d’application.En particulier, les méthodes d’optimisation peuvent être utilisés dans la résolution du problème inverse, de la propagation des incertitudes, et l’ajustement du modèle aux résultats expérimentaux.

Sameh Kessentini – Initiation à l’optimisation : métaheuristiques – Problèmes à variables continues – – Facile

Format: ePub, MOBI, Kindle et Pdf

Genres: Médecine, sciences, techniques, Mathématiques, Mathématiques – préparations aux examens, Mathématiques pour ingénieurs
Autheur: Sameh Kessentini
Editeur: Ellipses
Date de sortie: 17/03/2020
Nb. de pages: 264 pages

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